L2 · Management

Kafeido MLOps。

企業級 MLOps，高效整理 GPU 資源與 AI 模型 — 可部署於地端或雲端。

功能	Kafeido MLOps	BentoML	GCP Vertex AI	AWS SageMaker
SaaS	✓	✓	✓	✓
法規遵循	✓	✓	✓	✓
地端部署	✓	✗	✗	✗
價格	低	中	高	高

在 AI/ML 工作負載間高效整理與分配 GPU 資源，達成最佳效能。

於地端或雲端無縫部署，支援彈性的基礎架構策略。

完整支援 Red Hat OCP，並整合完整的 Kubeflow API。

在單一平台集中管理所有 AI 模型並進行版本控制。

在維持高效能與可擴展性的同時，降低 AI/ML 基礎架構成本。

以企業就緒的工具，加速組織導入 AI。

L3 · The Engine

Kafeido 加速器。

建構於 KServe 與 Kubernetes 之上、針對大規模高吞吐服務最佳化的推論引擎。

建構於 KServe，於 Kubernetes 上以進階編排服務多個 ML 模型。

提供 Python SDK，無縫整合至既有管線。

針對低延遲、高吞吐服務最佳化，並依需求自動擴展。

內建身分驗證、授權與端到端加密。

針對效能、資源使用與推論結果的完整監控與記錄。

支援金絲雀部署與 A/B 測試的進階版本管理。

釋放 多達 140% 的 ASR 營收 — 以 Kafeido Accelerator 強化 RTX 3090 上的 Whisper：由 $25,920 提升至 $62,208（假設 ASR 轉錄費率為每分鐘 $1）。

親眼見證企業級 MLOps 與專利加速在您工作負載上的運行。

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