Platform · L2 + L3

エンタープライズ MLOps と AI 推論アクセラレーター

GPU スケジューリングとモデルライフサイクルのためのエンタープライズ MLOps と、高並行・低レイテンシのサービングに向けた特許取得済みの推論アクセラレーター。

TW + US Patented Accelerator
L2 · Management

Kafeido MLOps

GPU リソースと AI モデルを効率的に整理するエンタープライズ級 MLOps。オンプレミスでもクラウドでもデプロイ可能。

プラットフォーム比較

機能 Kafeido MLOps BentoML GCP Vertex AI AWS SageMaker
SaaS
コンプライアンス
オンプレミス
価格

主な機能

GPU リソース管理

AI/ML ワークロード全体で GPU リソースを効率的に整理・割り当て、最適なパフォーマンスを実現。

ハイブリッドデプロイ

オンプレミスでもクラウドでもシームレスにデプロイし、柔軟なインフラ戦略をサポート。

OpenShift & Kubeflow

Red Hat による OCP の完全サポートと、包括的な Kubeflow API 統合。

モデルの整理

すべての AI モデルを一元管理し、バージョン管理も同一プラットフォームで。

コスト最適化

高パフォーマンスとスケーラビリティを維持しながら AI/ML インフラコストを削減。

産業用 AI への移行

エンタープライズ対応ツールで、組織の AI 導入を加速。

技術仕様

  • OpenShift コンテナプラットフォーム(OCP)対応
  • 包括的な Kubeflow API 統合
  • 複数 GPU クラスターの管理
  • モデルの自動デプロイパイプライン
  • リソースの割り当てとスケジューリング
  • リアルタイム監視と分析
  • エンタープライズセキュリティとコンプライアンス
  • コンテナ化されたデプロイアーキテクチャ
  • カスタム統合のための REST API
  • 高可用性と障害耐性
L3 · The Engine

Kafeido アクセラレーター

KServe と Kubernetes 上に構築され、大規模で高スループットなサービングに最適化された推論エンジン。

KServe 統合

KServe 上に構築され、Kubernetes で複数の ML モデルを高度なオーケストレーションで提供。

Python SDK

既存パイプラインへのシームレスな統合を可能にする Python SDK。

高性能

低レイテンシ・高スループットのサービングに最適化され、需要に応じて自動スケーリング。

エンタープライズセキュリティ

認証・認可・エンドツーエンド暗号化を標準搭載。

リアルタイム監視

パフォーマンス・リソース使用・予測に関する包括的な監視とロギング。

モデルのバージョン管理

カナリアリリースや A/B テストを備えた高度なバージョン管理。

Kafeido Accelerator benchmark

アクセラレーターのベンチマーク

ASR 収益が 140% 増加 — Kafeido Accelerator で RTX 3090 の Whisper をスーパーチャージ:$25,920 から $62,208 へ(ASR 文字起こし料金を 1 分あたり $1 と仮定)。

AI インフラを変革する。

エンタープライズ級の MLOps と特許取得済みのアクセラレーションを、御社のワークロードで体験してください。

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